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【营销思维】驱动B2B营销,预测性分析的使命

发布时间:2017-03-31 18:50:00


根据调查,B2B营销企业利用预测分析技术解决方案能够得到收入的增长,也更能够有效挖掘客户需求的生成过程。


通过Radius和需求度量分析师研究的「B2B客户需求挖掘和预测性市场研究」发现,只有30%的受访企业表示他们的B2B需求挖掘过程能够达到目标,但利用预测分析的企业的需求挖掘过程则有55%的几率能够满足完成。


Radius公司高级产品营销高级总监,Katie Gregorio,在一份声明中说,“营销活动越来越成企业收入的主要来源,对销售人员提高收益率的作用也越来越大了。有趣的是,实践表明,实现收入目标的五大障碍中,有四个与销售漏斗顶层的阶段相关,也就是潜在客户的前期挖掘过程,因此,要有效挖掘客户需求,营销人员需要更关注数据的准确性和并使用预测性营销。


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受访企业在研究中所面临的主要挑战包括:销售流程的优化、需求挖掘过程的效率、如何识别现有细分领域的新线索、有关潜在客户数据的获取以及新的细分领域的确定。


根据研究,不准确、低质量的数据是有效需求挖掘和成功预测分析的障碍。在客户需求挖掘过程中效果较差的受访企业表示,数据质量的好坏对营销或销售活动影响很大。

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Demand Metric Research公司首席分析师JerryRackley在一份声明中说:“我们的研究发现,预测分析与需求挖掘过程的有效性之间存在着千丝万缕的联系。”当预测分析是作为在客户需求挖掘中的一个组成部分时,销售过程将进行得更加顺利,效率也能得到提高。这一发现对于B2B营销人员来说,利用预测分析技术实现需求的有效挖掘将越来越受到重视。

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